2026 წლიდან მოსალოდნელია ასაკთან დაკავშირებული ძირითადი დაავადებების ზუსტი სამედიცინო პროგნოზირების ერა. ეს ინოვაციური მიდგომა მიზნად ისახავს ინდივიდისთვის ისეთი დაავადებების განვითარების რისკის დეტალურ განსაზღვრას, როგორებიცაა ონკოლოგიური, გულ-სისხლძარღვთა და ნეიროდეგენერაციული პათოლოგიები, რათა შესაძლებელი გახდეს ადრეული ინტერვენცია.

ამგვარი პროგნოზირება შესაძლებელი გახდება დიდი ენობრივი მოდელების (Large Language Models) გამოყენებით, რაც ანალოგიურია ამინდის პროგნოზირებაში ბოლო წლებში მიღწეული შთამბეჭდავი მიღწევებისა. ეს მოდელები შეძლებენ უზარმაზარი მონაცემთა ბაზების დამუშავებას, რათა გამოავლინონ დაავადების განვითარების ინდივიდუალური რისკები. აღნიშნულ დაავადებებს საერთო ბიოლოგიური საფუძვლები აქვთ, მათ შორის იმუნოსენესცენცია და „ინფლამაჟინგი“ (inflammaging). ეს ტერმინები აღწერს იმუნურ სისტემას, რომელმაც ასაკთან ერთად დაკარგა ფუნქციონალურობისა და დამცავი ძალის ნაწილი, რასაც თან ახლავს გაძლიერებული ქრონიკული ანთებითი პროცესები ორგანიზმში. საყურადღებოა, რომ ამ დაავადებებს ხშირად გააჩნიათ ხანგრძლივი, 20 წელზე მეტი ხნის ინკუბაციური ფაზა, სანამ რაიმე კლინიკური სიმპტომი გამოვლინდება, რაც ადრეული დიაგნოსტიკის მნიშვნელობას კიდევ უფრო ზრდის.

დაბერების მეცნიერებაში მიღწეულმა მნიშვნელოვანმა პროგრესმა კი საშუალება მოგვცა, ამ პროცესებისთვის თვალყურის დევნების ახალი, ეფექტური გზები გამოგვევლინა, რაც ზუსტი სამედიცინო პროგნოზირების საფუძველს ქმნის და პერსონალიზებულ მედიცინას ახალ ეტაპზე აიყვანს.