ტექნოლოგიურმა ექსპერტებმა შეაფასეს ხელოვნური ინტელექტის (AI) დიდი ენობრივი მოდელების (LLM) მიერ კოდის გენერაციის ხარისხი. დაკვირვებამ აჩვენა, რომ გამოყენებული მოდელის ტიპს გადამწყვეტი გავლენა აქვს საბოლოო პროექტის შედეგზე. კერძოდ, „ვაიბ კოდინგის“ მეთოდით, როდესაც მომხმარებელი იდეის საფუძველზე ჩეთბოტებს კოდის შექმნას ავალებს, სხვადასხვა AI მოდელი განსხვავებული დონის ეფექტურობას აჩვენებს.

„ვაიბ კოდინგი“ საშუალებას აძლევს ადამიანებს, რომლებსაც კოდირების გამოცდილება არ აქვთ, შექმნან სამუშაო კოდი ისეთი ხელსაწყოების დახმარებით, როგორებიცაა Claude, Gemini და ChatGPT. ჩატარებული შეფასების ფარგლებში, შედარდა როგორც „მსუბუქი“ მოდელები (მაგალითად, Google-ის Gemini Flash ან OpenAI-ის Instant), ისე „მოაზროვნე“ მოდელები. დადგინდა, რომ ეს უკანასკნელნი, როგორც წესი, უფრო მაღალი ხარისხის და გამართულ კოდს აგენერირებენ, ვიდრე მათი შედარებით გამარტივებული ვერსიები. ეს განსხვავება მნიშვნელოვნად აისახება საბოლოო პროექტის სირთულესა და ფუნქციონირებაზე, რაც ხაზს უსვამს სწორი AI მოდელის არჩევის აუცილებლობას სასურველი შედეგის მისაღწევად.